تجزیه و تحلیل بعد از تعقیب چگونه انجام می شود؟
در قلمرو تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات ، تجزیه و تحلیل بعد از تعقیب نقش مهمی ایفا می کند ، به خصوص وقتی که درک پیچیدگی های نتایج تجربی می شود. من به عنوان یک تأمین کننده پست ، من اغلب با موقعیت هایی روبرو می شوم که تجزیه و تحلیل بعد از ظهر می تواند بینش های ارزشمندی را ارائه دهد ، نه تنها به معنای علمی بلکه از نظر عملکرد محصول و رضایت مشتری.
درک پست - تجزیه و تحلیل هک
تجزیه و تحلیل پس از تعقیب ، همچنین به عنوان یک تجزیه و تحلیل خلفی شناخته می شود ، یک روش آماری است که پس از اتمام آزمایش انجام شده است. این معمولاً هنگامی استفاده می شود که یک تجزیه و تحلیل اولیه ، مانند ANOVA (تجزیه و تحلیل واریانس) اثر کلی قابل توجهی نشان داده است ، اما تفاوت های خاص بین گروه ها مشخص نیست. هدف اصلی تجزیه و تحلیل پس از تعقیب ، مقایسه زوجی بین گروه ها است تا مشخص شود کدام گروه های خاص با یکدیگر متفاوت هستند.
بیایید در زمینه محصولات پست خود مثال بزنیم. فرض کنید ما آزمایشی را برای آزمایش دوام انواع مختلف پست ها در شرایط مختلف محیطی انجام می دهیم. ما سه گروه از پست داریم: آنهایی که از فولاد ضد زنگ ، آلومینیوم و مواد کامپوزیت ساخته شده اند. پس از اجرای ANOVA بر روی داده های جمع آوری شده از آزمایش ، می فهمیم که در میانگین نمرات دوام در بین سه گروه تفاوت معنی داری وجود دارد. با این حال ، ANOVA به ما نمی گوید کدام جفت مواد (به عنوان مثال ، فولاد ضد زنگ در مقابل آلومینیوم ، استیل ضد زنگ در مقابل کامپوزیت یا آلومینیوم در مقابل کامپوزیت) در واقع متفاوت هستند. این جایی است که تجزیه و تحلیل hoc وارد می شود.
مراحل انجام تجزیه و تحلیل تعقیب
1. تست مناسب را انتخاب کنید -
چندین آزمایش تعقیب و گریز در دسترس است و انتخاب بستگی به عوامل مختلفی مانند طراحی آزمایشی ، تعداد گروه ها و فرضیات داده ها دارد. برخی از تست های پستی که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند شامل موارد زیر هستند:
- آزمون تفاوت معنی داری توکی (HSD): این آزمایش زمانی مناسب است که می خواهید همه مقایسه های زوجی را بین وسایل گروهی انجام دهید. این میزان خطای عاقلانه خانواده را کنترل می کند ، به این معنی که احتمال ایجاد یک خطای نوع I (رد یک فرضیه تهی واقعی) را هنگام انجام مقایسه های متعدد کاهش می دهد. به عنوان مثال ، اگر می خواهیم دوام هر سه نوع پست (فولاد ضد زنگ ، آلومینیوم و کامپوزیت) را به صورت جفت مقایسه کنیم ، تست HSD Tukey انتخاب خوبی خواهد بود.
- تصحیح: این یک روش ساده و محافظه کارانه برای تنظیم سطح اهمیت در هنگام مقایسه چندگانه است. سطح اهمیت اصلی (معمولاً α = 0.05) را با تعداد مقایسه های انجام شده تقسیم می کند. به عنوان مثال ، اگر ما سه مقایسه زوج را انجام دهیم (فولاد ضد زنگ در مقابل آلومینیوم ، استیل ضد زنگ در مقابل کامپوزیت و آلومینیوم در مقابل کامپوزیت) ، سطح اهمیت تنظیم شده Bonferroni 0.05/3 ≈ 0.017 خواهد بود.
2. فرضیات را بررسی کنید
بیشتر آزمون های بعد از تعقیب فرض می کنند که داده ها به طور معمول توزیع می شوند و واریانس بین گروه ها برابر هستند (همواسکوسی بودن). قبل از انجام تجزیه و تحلیل پس از تعقیب ، بررسی این فرضیات ضروری است. ما می توانیم از تست هایی مانند تست Shapiro - Wilk برای هنجاری بودن و آزمایش لوئن برای همگن بودن واریانس استفاده کنیم. اگر فرضیات نقض شود ، ممکن است ما نیاز به تبدیل داده ها داشته باشیم یا از تست های غیر پارامتری پس از تعقیب استفاده کنیم ، مانند آزمون Kruskal - Wallis و به دنبال آن آزمون Dunn.
3. تست پست - HOC را انجام دهید
پس از انتخاب تست مناسب تعقیبی و تأیید فرضیات ، می توانیم با استفاده از نرم افزارهای آماری مانند SPSS ، R یا SAS ، آزمایش را انجام دهیم. این بسته های نرم افزاری توابع را برای انجام تجزیه و تحلیل های بعد از تعقیب استفاده می کنند. به عنوان مثال ، در R ، ما می توانیم ازTukeyhsd ()عملکردی برای انجام آزمایش HSD Tukey پس از اجرای ANOVA.
# مثال داده ضد زنگ_ستیل <- C (80 ، 85 ، 90 ، 92 ، 88) آلومینیوم <- C (70 ، 72 ، 75 ، 78 ، 76) کامپوزیت <- C (65 ، 68 ، 70 ، 72 ، 69) # داده ها را در یک داده های قاب داده <- data.forme.frame (Durability = C (state aluminume) ترکیب کنید. فاکتور (c ("(" ضد زنگ "،" آلومینیوم "،" کامپوزیت ") ، هر = 5))) # انجام ANOVA ANOVA_RESULT <- AOV (مواد دوام ، داده = داده) # انجام تست HSD Tukey <- tukeyhsd (anova_result) چاپ (Tukey_result)4. نتایج را تفسیر کنید
خروجی آزمون بعد از تعقیب ، مقایسه های زوجی بین گروه ها ، همراه با تفاوت در میانگین ، فواصل اطمینان و مقادیر P - را نشان می دهد. یک مقدار p قابل توجه (معمولاً کمتر از سطح اهمیت تنظیم شده) نشان می دهد که بین دو گروه که در مقایسه هستند تفاوت معنی داری وجود دارد. به عنوان مثال ، اگر مقدار p - برای مقایسه بین فولاد ضد زنگ و آلومینیوم کمتر از 0.05 باشد (یا سطح اهمیت تنظیم شده Bonferroni) ، می توان نتیجه گرفت که در دوام این دو نوع پست تفاوت معنی داری وجود دارد.
تجزیه و تحلیل hoc در زمینه تأمین پست
در تجارت ما به عنوان تأمین کننده پست ، تجزیه و تحلیل پس از تعقیب می تواند به روش های مختلفی اعمال شود. به عنوان مثال ، ما می توانیم از آن برای تجزیه و تحلیل داده های بازخورد مشتری استفاده کنیم. فرض کنید ما یک نظرسنجی انجام می دهیم که از مشتریان می خواهیم سهولت نصب ، جذابیت زیبایی شناسی و رضایت کلی از انواع مختلف پست ها را ارزیابی کنند. پس از اجرای یک تجزیه و تحلیل اولیه برای دیدن اینکه آیا تفاوت های معنی داری در رتبه بندی در بین مدلهای مختلف پست وجود دارد ، می توانیم از تجزیه و تحلیل پس از تعقیب استفاده کنیم تا مشخص کنیم کدام مدل های خاص توسط مشتریان ترجیح داده می شوند.
ما همچنین طیف گسترده ای از محصولات پست را ارائه می دهیم ، مانندراه آهن و پست حصار دور 90 درجهباپست راه آهن دور پله استیل ضد زنگوتفولاد ضد زنگ شمشیربازی Post Railngبشر با انجام تجزیه و تحلیل پس از داده های فروش ، می توانیم مشخص کنیم که کدام محصولات در مناطق مختلف یا بخش های مشتری بهتر می فروشند. این اطلاعات می تواند به ما در بهینه سازی استراتژی های بازاریابی و ارائه محصولات کمک کند.
پایان
تجزیه و تحلیل HOC ابزاری قدرتمند است که می تواند بینش های عمیق در مورد نتایج تجربی و داده های تجاری را ارائه دهد. با دنبال کردن مراحل ذکر شده در بالا ، می توانیم یک تجزیه و تحلیل کامل و دقیق را انجام دهیم. به عنوان یک تأمین کننده پست ، تجزیه و تحلیل هک - تجزیه و تحلیل هک می تواند به ما در درک عملکرد محصولات خود ، بهبود رضایت مشتری و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه کمک کند.
اگر به محصولات پست ما علاقه مند هستید یا در مورد تجزیه و تحلیل پست - تعقیب در زمینه تأمین پس از تأمین ، سؤالی دارید ، ما شما را ترغیب می کنیم تا برای بحث بیشتر و تهیه بالقوه به ما دسترسی پیدا کنید. ما همیشه آماده هستیم تا محصولات با کیفیت بالا و مشاوره حرفه ای را در اختیار شما قرار دهیم.
منابع
- هاول ، دی سی (2013). روشهای آماری برای روانشناسی (ویرایش هفتم). Wadsworth Cengage Learning.
- زمینه ، A. (2013). کشف آمار با استفاده از آمار IBM SPSS (ویرایش چهارم). انتشارات مریم گلی.
